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Der AB-Test, auch Split-Test genannt, ist eine Methode im Online Marketing, bei der zwei oder mehr Versionen einer Webseite, Anzeige oder E-Mail miteinander verglichen werden, um festzustellen, welche Variante besser abschneidet. Der Test ermöglicht es, datenbasierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Designelemente, Texte oder Call-to-Action-Elemente am effektivsten sind.
Bei der Variante-Erstellung werden zwei oder mehr Versionen (A und B) eines Elements, beispielsweise einer Webseite, erstellt. Die zufällige Zuteilung der Besucher auf die verschiedenen Varianten ermöglicht einen objektiven Vergleich. Anschließend erfolgt die Messung der Ergebnisse anhand von Metriken wie Klickrate, Conversion-Rate oder Verweildauer, um die Leistung der Varianten zu bewerten.
Die statistische Auswertung spielt eine entscheidende Rolle, um festzustellen, ob beobachtete Unterschiede zwischen den Varianten statistisch signifikant sind. Dieser A/B-Testing-Prozess ermöglicht es, fundierte Entscheidungen über die Effektivität von Änderungen oder Optimierungen zu treffen und die Nutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern.
A/B-Tests sollten von Multivariaten-Tests unterschieden werden, bei denen mehrere Elemente gleichzeitig variiert werden.
Ein E-Commerce-Unternehmen führt einen AB-Test für die Farbe des Call-to-Action-Buttons auf seiner Webseite durch. Die Variante A hat einen grünen Button, während die Variante B einen blauen Button hat. Durch die Analyse von Klickraten und Konversionsraten kann das Unternehmen feststellen, welche Farbe die bessere Leistung erzielt und die Nutzer eher zur Aktion bewegt.